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会计学系陈亚盛教授与其指导的博士生黄锨在《Accounting and Finance》上发表人工智能会计论文

编辑者:吴琼 | 发布时间:2023-04-06

20232月,会计学系陈亚盛教授(第一作者),2016级会计学系博士生黄锨(通讯作者)及硕士研究生吴卓君合作撰写的论文“From natural language to accounting entries using a natural language processing method” 在《Accounting and Finance》上正式线上刊出。

文本低可信度描述已自动生成

 

ChatGPT强大的信息检索、生成与创作能力,引发了社会各界对生成式人工智能(AI)的关注。生成式AI也为会计信息处理提供了新的可能。本研究聚焦于会计信息生成的初始阶段,旨在构建能够将自然语言业务信息转换为会计分录的生成式AI系统。通过利用文本分析的词嵌入技术(Word2vec),结合企业历史账务信息,本研究设计的智能簿记系统能够理解并处理与业务相关的非结构化自然语言信息,从而自动化编写会计分录。研究同时利用三家企业的历史数据,验证了该系统的语义理解能力与会计分录自动编写能力。本文通过展示生成式AI在自然语言(文本)信息处理和自动化簿记方面的应用能力对会计实践和理论做出了贡献。


陈亚盛,会计学教授、博士生导师、加拿大注册会计师(CPA)、英国皇家特许管理会计师(ACMA)、全球特许管理会计师(CGMA),获加拿大毅伟商学院博士学位,曾先后在加拿大西安大略大学和西蒙菲莎大学任教 10 年。研究领域为管理会计理论、行为会计研究方法、管理控制系统设计、人工智能在会计中的应用。曾主持加拿大国家人文与社会科学基金项目 3 项、加拿大国家会计学会研究基金项目 1 项,现主持国家自然科学基金项目、福建省高校领军人才资助计划,参与教育部人文社会科学重点研究基地重大项目、财政部管理会计专项课题研究项目。在 Journal of Accounting Research Accounting and Finance World Economy Journal of International Accounting Research 等国际会计顶尖学术期刊和国内外知名学术期刊上发表多篇论文。目前从事研究课题包括将眼动跟踪Eye-tracking)技术和磁共振脑扫描fMRI)等神经会计学研究方法与人工智能算法相结合,设计促进企业创新的智能管理控制系统,专注于解决中国企业从中国制造中国创造转型过程中遇到的挑战。


黄锨,皇冠hg1088官方会计学系2016级博士研究生,导师陈亚盛教授,研究领域为管理会计、智能会计和行为会计。


吴卓君,皇冠hg1088官方会计学系2021届硕士毕业生,研究领域为人工智能技术在管理会计中的应用,以及相关的管理控制问题。

 

 

黄锨供稿

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